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和谷歌、Facebook 這些公司在人工智能領域的高歌猛進相比,老牌設備制造商通用電氣顯得十分低調。然而,通用電氣的產品出現在了工業和生活中的方方面面,大到飛機的發動機,醫院的核磁設備,和火車機車,小到家用汽車,家用電器都會印有經典的通用標識。而在 AI 的浪潮里,通用電氣也在暗暗發力,AI 的應用在這家 120 年歷史的老牌大廠的未來規劃中,成為重中之重。其領軍人物正是其軟件研究院全球副總裁 Colin Parris。
1 月 19 日,由《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯合主辦的“全球新興科技峰會”EmTech 中,Colin Parris 分享了通用電氣在 AI 領域的發展進程。
通用電氣如何基于飛機制造業的經濟模型使用 AI?據介紹,這其中有兩個關鍵點:飛機的價值和乘客的價值。
數字孿生相關的技術和平臺可以為制造業帶來很大的改變,通過實時的更新數據,機器每一天都可以從收集的數據中學習,進而創造比以往更多的價值。
據 Colin Parris 介紹,首先,它可以實現早期預警的設計,通過人工智能的技術去識別出一些異常。比如說壓縮機什么時候會出現故障。傳統技術只能預警一天以內的故障,而數字孿生則可以幫助實現三十天的預警。
其次,在無損檢測上,它可以分析相應的葉片上的涂料是否會有腐蝕或者損壞。另外一個重要的應用方向就是進行動態的優化,比如說每一個航班可以去做更好的分析和預測以及整個航線的安排。比如說,公司是否需要租賃額外備用的引擎,可以根據具體的信息來規劃整體的租賃需求。
最后,Colin Parris 指出,通用電氣 2017 年就已經有數百萬的數字孿生項目,幫助節約了數千萬美元的成本。在未來的葉片和發動機制造中,通用電氣也會嘗試用數字孿生搭建出更好的引擎,同時結合增材制造等其它新的技術,更加完善飛機制造業的數字化。